我國中小微企業(yè)每年貢獻了60%以上的國內(nèi)生產(chǎn)總值,是國家重要的經(jīng)濟支柱。然而,與中小微企業(yè)在國民經(jīng)濟社會發(fā)展中的地位相比,其獲得的金融支持匱乏,“融資難、融資貴”問題嚴重制約中小微企業(yè)的發(fā)展。 國務(wù)院為解決這一問題,密集出臺了一系列文件。政府工作報告更進一步指出,2019年國有大型商業(yè)銀行的中小微企業(yè)貸款要增長30%以上。然而,中小微企業(yè)普惠金融風控難、核實難,也是金融機構(gòu)不可言說之痛。 ![]() 粗放型風控 制約普惠金融發(fā)展中小微企業(yè)狀況復(fù)雜、信息透明度低,金融機構(gòu)粗放的風控模式已無法有效預(yù)警其風險。 信息割裂是中小微企業(yè)融資不足的重要根源。中小微企業(yè)管理制度、財務(wù)制度、年報制度并不健全,導(dǎo)致金融機構(gòu)難以獲取中小微企業(yè)完整信用信息,風控難度大、效果差。 在貸前、貸中、貸后三大環(huán)節(jié),粗放型風控模式嚴重依賴人工審核。而中小微企業(yè)審批流程與大型企業(yè)流程一致,但中小微企業(yè)貸款額度低、貸款動作頻繁,使得普惠金融單筆業(yè)務(wù)交易的邊際成本高,收益低。金融機構(gòu)投入與產(chǎn)出不成正比。 隨著金融機構(gòu)數(shù)量不斷增多,黑產(chǎn)鏈條也層出不窮。由于黑產(chǎn)鏈條完整多樣,各種危險客群在各類場景下風險表現(xiàn)的不一致,導(dǎo)致金融機構(gòu)已有模型無法及時甄別高危業(yè)務(wù)。 大數(shù)據(jù)賦能金融 壹諾數(shù)科亮出“成績單”針對傳統(tǒng)風控模式無法解決的三大痛點,壹諾數(shù)科通過對大數(shù)據(jù)的整理、分析、挖掘與應(yīng)用,以金融科技為發(fā)力點,對傳統(tǒng)金融業(yè)務(wù)進行流程改造、模式創(chuàng)新、服務(wù)升級,交出了一份亮眼的成績單。 依托信息技術(shù)與經(jīng)濟社會的交匯融合,壹諾數(shù)科采集來源分散、格式多樣的風控數(shù)據(jù),以“量”的積累推動數(shù)據(jù)分析“質(zhì)”的提升,打破信貸雙方的信息壁壘。并針對普惠金融用戶具有風險高、波動大等特點,通過“數(shù)據(jù)+算力+算法+場景”的疊加效應(yīng),將金融風險預(yù)警化解能力提升到新的高度。在打擊黑產(chǎn)方面,壹諾數(shù)科預(yù)制了針對多種客群類型與業(yè)務(wù)階段的專家方案,開發(fā)多類風控模型,實現(xiàn)用戶網(wǎng)格化精細管理。通過普惠平臺、增信方、資金方的風險模型進行交互驗證,使評估結(jié)果更為準確。 ![]() 壹諾數(shù)科利用人工智能、風控云、大數(shù)據(jù)等技術(shù),為金融行業(yè)交出了一份切實可行、科學性強、風控效果佳的服務(wù)方案,助力金融機構(gòu)提升風險識別、風險監(jiān)測、風險預(yù)警、風險隔離等風險防控能力。 未來,壹諾數(shù)科將繼續(xù)致力于大數(shù)據(jù)在金融場景的應(yīng)用,為防范金融風險、普惠大眾金融提供更具價值的智能化金融服務(wù)。以大數(shù)據(jù)賦能普惠金融,為建立數(shù)字化智能金融新生態(tài)、推進風控智能轉(zhuǎn)型作出貢獻。 官網(wǎng)地址: www.inuol.com (責任編輯:海諾) |